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'오버클럭'에 해당되는 글 6건

  1. 2009.12.25 CPU 클럭과 메모리 클럭의 성능 영향
  2. 2009.10.08 super pi (1)
  3. 2009.10.06 EVEREST Ultimate Edition v5.30.1900
  4. 2009.07.17 IntelBurn Test (인텔번 2.3)
  5. 2009.07.17 Linpack benchmark
  6. 2009.07.16 프라임 2004 CPU 테스트 유틸

CPU 클럭과 메모리 클럭 어느 쪽이 성능에 더 영향을 미칠지 궁금했습니다.

CPU는 E6300 콘로(쿨럭 –;) 1.8GHz와 삼성 DDR2 PC6400 800MHz를 

(A) CPU 클럭 2.31GHz 메모리 DDR2 825MHz와

(B) CPU 클럭 2.45GHz 메모리 DDR2 700MHz로 각각 설정했을 때  EVEREST 캐시&메모리 벤치마크로 비교를 해보았더니

의외로  메모리 클럭이 700MHz인 (B)의 경우가 Read를 제외하고는Write 및 Copy에서는 더 나은 속도가 나옵니다.

캐시 성능도 마찬가지로 메모리 클럭보다 CPU 클럭에 더 영향이 큰 것 같습니다.

cachemem_e6300_2.31G_DDR2_825 cachemem_E6300_2.45G_DDR2-700

Posted by VIJAYA
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Super PI는 소숫점 이하 3천2백만자리까지 pi를 계산하는 프로그램입니다. Gauss-Legendre 알고리즘을 사용한다고 합니다.

Super PI는 오버클러커들이 PC의 성능과 안정성을 테스트하기 위해 많이 사용합니다. 오버클러커들 사이에서는 pi 계산의 세계 신기록을 겨루어 오버클러킹 능력을 보여주는 표준 프로그램으로 통합니다.


Super PI가 싱글 쓰레드로 동작해서 멀티코어 프로세서의 시대가 되면서 성능과의 관련성이 없어진데다가, 계산 시간이 점점 빨라져서 이제는 안정성 테스트로는 충분하지 않게 되었습니다. 많은 사용자가 멀티쓰레드를 지원하는 Orthos나 OCCT로 안정성 테스트를 하게 되었습니다.

아래는 진행중  화면입니다.


아래는 결과 화면입니다.

PI 길이를 설정할 수 있는데, 64K, 1M, 4M로 각각 돌려봤습니다.
각각에 대해 수행 시간이 나옵니다. 이 수치를 비교하여 오버클럭 전후 또는 PC간 성능 차이를 알 수 있습니다.
 위 결과는 Athlon 64 X2 5000+ (Windsor) 적용 PC에서 돌린 것입니다. 아래 CPUID 참고

아래는 사무실 PC (칼리스토 550을 3.4GHz로 조금 오버)에서 superPI를 돌린 결과입니다.
1M의 경우 Athlon 윈저 5000+로 36.78초 걸리던것이 칼리스토에서는 22.56초로 단축되었습니다. 40%정도 성능 차이가 있는 것이네요.



근데 칼리스토인데 에버레스트 CPUID에서는 코드네임이 레고르로 나오네요. 버그인지 --;

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에버레스트는 시스템 진단 및 벤치마크 툴입니다.
PC를 오버클러킹, 최적화하기 위한 정보를 확인할 수 있고, 하드웨어 상태를 모니터링하는 기능이 있습니다. CPU,FPU,MEMORY 벤치마크로 실질적인 시스템 성능을 측정하고 오버클럭 전후의 상태를 비교할 수 있습니다.

각 기능별 스크린 샷입니다.
 < 시스템 요약 정보>

<칩셋 정보>

<센서 정보>

<Windows 정보>

<업타임 통계>

<CPU 벤치마크>

<메인보드 정보>



 
 <조금 오래된 집 PC의 메모리 벤치마크>

 
<집 PC의 CPU ID>

집 PC는 오버가 불가능한 메인보드라서, 오버 전후의 EVEREST 벤치마크 결과를 비교해보지는 못했습니다만, 캐시&메모리 벤치마크가 가장 유용하게 쓰일 것 같습니다.

<삼성 320GB HDD의 벤치마크 결과>
사무실 PC와 비교해봐야겠습니다.


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프라임95, 프라임2004와 마찬가지로 CPU의 안정성을 테스트하는 프로그램이고,
Linpack 벤치마크를 기반으로 합니다..

현재 버전 2.3까지 나와 있습니다.





 아 그림이 인텔번 2.0이네요. 2.3도 외관은 별로 달라진 것은 없지만 다시 올립니다.
인텔번은 인텔의 Linpack 프로그램을 편리하게 만든 것으로서, CPU에 로드(과부하)를 가하여 CPU 온도가 올라가도록 만드는 용도로 사용합니다. 비슷한 용도인 프라임(Prime95) 보다 22도 정도 온도가 높아진다고 합니다.
온도를 올리는 이유는 난방용이 아니라, 오버클럭등 CPU에 업무가 많이 가해져도 시스템이 안정적으로 돌아가는지 확인하기 위한 것입니다. 어떤 이유에서 시스템이 불안정하다면 인텔번 수행도중 리셋되거나 다운될 수 있습니다. 다운되지 않아도 아래 설명 처럼 Result 값이 불규칙하게 나오는 것도 시스템이 불안정하다는 뜻입니다.

이 프로그램의 사용 도중 여러분의 시스템에 고장이 생길 수도 있습니다. 직접 위험을 감수할 수 있는 분만 사용하시기 바랍니다. (제 경우는 아직까지 인텔번 때문에 하드웨어 손상된 경험은 없었습니다)

이름은 인텔번이지만, AMD CPU에서도 사용가능합니다. Windows XP SP2/SP3에서 사용하시고, Vista에서도 사용가능합니다.


<시스템 요구 사항>
 1. x86/x64 CPU (Intel, AMD)
 2. 1GB 메모리 권장
 3. Windows XP SP2 이상
 4. Visual C++ 2008 Runtime (x86) - 없으신 분들은 클릭해서 다운 받으세요.
 5. Microsoft(R) .NET Framework v2.0 - 없으신 분들은 클랙해서 다운받으세요.

위의 5번 또는 6번이 설치 되지 않은 PC에서는 인텔번을 실행 시키면 에러


결과가 위 사진의 Results 내용 처럼 일정하게 나오면 정상이고,
  Time (s) Speed (GFlops) Result
15.245     43.7434 5.380399e+003
15.250     43.7303 8.675501e-002
15.162     43.9816 3.570760e-002
이런식으로 Result 값이 한번 이상 큰값으로 증가하면 불안정한 것입니다.

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Linpack은 원래 Linear algebra(선형 대수학, 벡터나 행렬 연산등을 다루는 수학분야)를 수행하는 소프트웨어 라이브러리이다.
이를 이용해 PC의 연산 능력을 평가하기 위해 만들어진 것이 Linpack Benchmark이다.

Linpack 벤치마크 리포트는  이러한 LInpack 벤치마크 결과를 보여주는 것으로, 세가지 결과가 포함되며, Mflop/s로 컴퓨터의 성능을 표현한다.

Mflop/s는 1초당 수행할 수 있는 부동소수점(floating point) 연산의 수를 백만 단위로 나타낸 것이다. 64bit 부동소수점의 덧셈 또는 곱셈을 기준으로 하며, Gflop/s나 Tflop/s도 사용된다.

Linpack 벤치마크 리포트에 포함되는 세가지 벤치마크는 n=100, n=1000, Highly Parellel 벤치마크 등 세가지 이다.

n=100 벤치마크란 order가 100인 행렬의 연산 결과이다.

linpack 은 IntelBurn  Test에 포함되어 있다.

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프라임 2004 (Stress Prime 2004)는 프라임95의 GUI 버전이다.
주로 오버클럭한 CPU의 소위 안정화 테스트에 사용한다.
사실 유틸이 CPU를 안정적으로 만들어주는 것은 아니고,
안정적으로 동작하는지 확인하는 용도이기 때문에 안정화라기 보다 안정성 테스트 라고 하는 것이 정확하겠다.



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